Les grands modèles de langage (LLM) sont puissants et capables de comprendre et de générer automatiquement du texte naturel. Mais ils ont un gros problème : en situation d’incertitude, ils peuvent générer de fausses réponses.
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Ce phénomène, souvent appelé « hallucination », consiste à produire des informations erronées avec une conviction égale à celle de réponses correctes. Mais, avec sa dernière mise à jour, GPT-5 préfère admettre ses limites en répondant franchement “Je ne sais pas” lorsqu’il ne dispose pas d’assez d’informations fiables, plutôt que de fabriquer une réponse erronée.
Et ce n’est pas un hasard : OpenAI travaille dur pour réduire ces hallucinations et rendre son IA plus fiable. D’ailleurs, GPT-5 ferait jusqu’à 45 % d’erreurs factuelles en moins que GPT-4o, voire une réduction pouvant atteindre 80 % en mode « thinking avancé ».
Néanmoins, mieux vaut rester prudent : comme le rappelle Nick Turley, responsable de ChatGPT chez OpenAI, malgré ces progrès, GPT-5 n’est pas encore fiable à 100 % et doit être utilisé comme un « second avis », pas comme une autorité absolue.
Source : TechRadar
