Google vient d’annoncer le lancement de Nano Banana 2 Lite, un modèle de génération d’images par intelligence artificielle qui mise sur la rapidité et la réduction des coûts.
Cette nouvelle version cible en priorité les entreprises et les développeurs qui ont besoin de produire de grandes quantités d’images dans le cadre d’applications commerciales.
Techniquement, ce modèle porte le nom de « Gemini 3.1 Flash-Lite Image » lorsqu’il est utilisé via l’API. Il s’agit du modèle créatif le plus rapide et le plus économique proposé par Google à ce jour. Il peut générer une image en définition 1K en moins de quatre secondes, pour un coût de seulement 0,034 dollar par millier d’images.
Le modèle est désormais accessible via Google AI Studio, l’API Gemini, ainsi que la plateforme Gemini Enterprise Agent.
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Nano Banana 2 Lite priorise la vitesse pour les usages professionnels
Google précise que Nano Banana 2 Lite repose sur l’architecture Gemini 3.1 Flash Lite. Ce modèle a été conçu pour résoudre l’un des principaux défis des outils de génération d’images, à savoir trouver le bon équilibre entre rapidité d’exécution et consommation de ressources.
Il vise particulièrement les environnements nécessitant une production intensive de visuels, comme les plateformes publicitaires, le commerce en ligne ou encore les outils de développement rapide. Cela permet de réduire les temps de réponse et les coûts d’exploitation par rapport aux modèles plus volumineux de la gamme.
Par rapport à son prédécesseur Nano Banana, basé sur Gemini 2.5 Flash Image, ce modèle apporte des améliorations notables. Google évoque une meilleure connaissance générale du modèle, une capacité accrue à composer des scènes et des mises en page cohérentes, ainsi qu’une plus grande stabilité des personnages et des éléments visuels sur une série d’images.
Le rendu du texte intégré aux images, y compris dans plusieurs langues, aurait également été perfectionné.
1K seulement, mais des performances solides
Contrairement à Nano Banana 2 et Nano Banana Pro, qui prennent en charge des définitions allant jusqu’à 4K, Nano Banana 2 Lite se limite à des images en 1K. Mais Google assure que cette restriction volontaire permet justement de gagner en efficacité globale.
Les tests internes menés par l’entreprise montrent que le modèle a obtenu un score de 1253 points au test Text-to-Image Arena Elo, dépassant ainsi son prédécesseur qui plafonnait à 1151 points.
Plus surprenant encore, il devance même Nano Banana Pro, qui avait obtenu 1245 points lors de ce même test.
Côté édition d’images, le modèle atteint 1308 points pour la retouche d’une image unique et 1294 points pour l’édition de plusieurs images simultanément. Google note aussi que l’édition d’images peut prendre un peu plus de temps que leur création initiale, en raison d’un traitement supplémentaire nécessaire.
Le modèle est proposé exclusivement via les services cloud et les API de Google, à un tarif inférieur à celui des versions précédentes.
Selon l’entreprise, il offrirait jusqu’à 70 % des capacités des modèles les plus avancés, avec plus de rapidité et d’économie. Cela s’inscrit dans une stratégie plus large de Google pour attirer un nombre croissant de développeurs d’entreprise vers son écosystème d’intelligence artificielle.
